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          • Inteligência Artificial pode não ser melhor do que especialistas em interpretação de exames médicos
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          Inteligência Artificial interpretação de exames


          Inteligência Artificial pode não ser melhor do que especialistas em interpretação de exames médicos


          Por Robert Preidt


          Um novo estudo lança dúvidas sobre as alegações de que a inteligência artificial (IA) é igual ou supera a capacidade dos especialistas humanos em interpretar imagens de exames.

          Muitos estudos anteriores eram de baixa qualidade e podem ter exagerado em relação aos benefícios da IA, que podem representar um risco para a segurança de milhões de pacientes, afirmaram os autores do estudo.
          Os pesquisadores revisaram dois ensaios clínicos randomizados e 81 estudos não randomizados publicados na última década que compararam o desempenho de um algoritmo de aprendizado profundo para interpretar imagens médicas com médicos especialistas.

          O aprendizado profundo é um ramo da IA ​​que mostrou uma promessa particular em imagens médicas, observaram os autores do estudo.

          Dos estudos não randomizados, apenas nove foram prospectivos (eles rastrearam e coletaram informações sobre pacientes ao longo do tempo), e apenas seis envolveram cenários clínicos reais ("do mundo real"), disseram os pesquisadores.
          Mais de dois terços (58 de 81) dos estudos não randomizados tiveram um alto risco de viés devido a problemas no escopo do estudo, e a adesão a padrões de relatórios reconhecidos costumava ser ruim.
          Três quartos dos estudos afirmaram que o desempenho da IA ​​foi pelo menos comparável ou melhor do que o de médicos especialistas, e apenas 31 (38%) disseram que outros estudos ou ensaios prospectivos eram necessários, de acordo com a revisão publicada em 25 de março de 2020 no BMJ.

          As descobertas sugerem que "existem muitas alegações exageradas sobre equivalência com (ou superioridade sobre) médicos, o que apresenta um risco potencial para a segurança do paciente e a saúde da população no nível social", de acordo com a autora do estudo Myura Nagendran, pesquisadora acadêmica da Imperial College London e colegas.

          A linguagem excessivamente positiva "deixa esses estudos suscetíveis de serem mal interpretados pela mídia e pelo público", alertaram os pesquisadores em um comunicado de imprensa da revista.

          "Maximizar a segurança do paciente garantindo que desenvolvamos uma base de evidências de alta qualidade e relatada de forma transparente no futuro", concluiu a equipe.



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